사단법인 한국품질기술사회 Quality Professional Engineers Society of Korea컨설팅 위원회
연구된 Ax-QPEM 모델을 현장에서 ‘진단–개선–정착’시키는 실행 조직
Ax & AI 컨털팅 전략
Ax & AI 컨설팅은 현장·공정·경영 데이터를 통합 분석하여 리스크를 예측하고, 업무 자동화·의사결정 고도화·품질혁신을 통해 기업 경쟁력과 지속성장을 동시에 실현하는 전략적 혁신 체계이다.
데이터 통합 → AI 예측 → 자동화 → 현장실행 → 성과확산
① 데이터 통합 기반 구축
현장·설비·품질·경영 데이터를 통합하여 AI 분석이 가능한 디지털 인프라 구축
② AI 예측·분석 고도화
불량·고장·수요·리스크를 AI로 사전 예측하여 선제적 의사결정 체계 확립
③ 업무 자동화·지능화
RPA·AI 적용으로 반복업무 자동화 및 스마트 프로세스 구현
④ 현장 연계 실행체계 강화
분석 결과를 표준·공정·설계에 즉시 반영하는 실행 중심 운영체계 구축
⑤ 성과관리·지속개선 체계화
KPI·ROI 기반 성과 측정과 AI 학습을 통한 지속적 혁신 구조 정착
품질기술사 신일철
(사)한국품질기술사회 컨설팅위원회 부회장
전) 포스코 인재창조원 POMIC 역임
Ax-QPEM 진단·평가 컨설팅
목적
컨설팅의 시작은 ‘문제 인식’이 아니라 ‘수준 진단’
핵심업무
Ax-QPEM 기반 품질·Dx·리스크 통합 진단
Ax-QPEM 성숙도(Level) 평가 및 점수화
조직·공정·데이터·경영 관점 진단
경영진·현장 인터뷰 + 데이터 검증
산출물
Ax-QPEM 진단 보고서
개선 전/후 레이더 차트 / 성숙도 맵
개선 우선순위 로드맵
품질·Ax-SPC혁신 컨설팅
목적
기존 SPC를 디지털·AI 기반의 예측·실행형 관리체계로 전환하여
불량을 사후 발견이 아닌 사전 예방으로 바꾸는 현장 중심 품질혁신 컨설팅입니다.
핵심업무
- 종이·수동 SPC → 실시간·디지털 SPC 전환
- 이상 발생 감지 중심 → 예측·선제 대응
- 공정 변동의 원인 가시화 및 통제력 강화
- SPC 결과의 현장 실행력 확보
- 품질 안정화 → 원가·납기·고객불만 동시 개선
산출물
- 실시간 SPC Dashboard
- 공정능력(Cp/Cpk) 분석 리포트
- 이상 감지·예측 결과 보고서
Ax-RQMS 통합 품질경영 컨설팅
목적
Ax 품질은 ‘시스템’보다 ‘의사결정 구조’가 핵심
핵심업무
품질·Ax 전략 수립
경영 KPI–현장 KPI 연결
Risk기반 통합관리를 위한 품질 책임·권한 체계 재정립
ISO 9001/14001/45001 리스크 기반 통합운영 설계
산출물
품질·Ax 중장기 로드맵
Risk 기반 통합 품질경영체계 구축
리스크 기반 성과관리 체계
공급망 성과향상 컨설팅(Ax-SCQM)
목적
기업 내부를 넘어 협력업체와 ‘연결된 품질’을 관리
핵심업무
협력사 품질·Ax 수준 평가 대행
모기업과 협력기업의 품질·성과·리스크 평가
공급망·품질성과 연계 성과향상 컨설팅
모기업 평가 기준 설계 및 운영(Ax-SQCM)
산출물
공급망 Ax-SCQM 평가 결과
협력사 개선 가이드
협력업체 우수성과 사례 도출
품질비용 컨설팅(Ax-COQ)
목적
Ax-COQ 컨설팅은 품질비용을 관리하는 것이 아니라,
AI로 ‘낭비를 예측하고 이익을 설계하는’ 경영도구이다.
핵심업무
- 숨겨진 품질비용(Hidden Factory) 가시화
- 예방·평가·실패비용 구조의 정량적 재설계
- 불량·클레임 발생 사전 예측 기반 비용 최소화
- 품질개선 → 재무성과(이익) 직접 연결
- AI 기반 지속형 품질비용 관리체계 구축
산출물
- 불량·클레임 비용 예측 모델
- COQ 주요 영향 인자 분석 리포트
- 품질투자 vs 실패비용 절감 시뮬레이션
우리는 QPEM(품질기술경영) 시스템 구축을 넘어,
현장에서 품질과 Ax를 실현하는 실행 파트너입니다.