사단법인 한국품질기술사회 Quality Professional Engineers Society of Korea미래품질(Future Quality)
― 현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화를 통한 품질기술사의 역할 ―
초록(Abstract)
급변하는 산업 환경과 디지털 전환(DX), 인공지능(AI), 공급망 복잡성 증대는 기존의 품질관리 패러다임에 근본적인 전환을 요구하고 있다. 본 연구는 미래 산업 환경에서 요구되는 **미래품질(Future Quality)**의 개념을 정립하고, 이를 실현하기 위한 핵심가치로서 현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화를 제시한다. 특히 품질기술사를 중심으로 한 전문 인력과 이해관계자의 협업 구조를 통해 산업 현장에 실질적인 품질 경쟁력을 구현하는 방향을 제안하고자 한다.
1. 서론
품질은 더 이상 단일 공정이나 제품의 합격·불합격을 판단하는 관리 수단에 머무르지 않는다.
오늘날의 품질은 경영, 기술, 데이터, 사람, 네트워크를 포괄하는 전략적 자산으로 진화하고 있다. 이러한 변화 속에서 품질기술사는 단순한 품질관리자가 아니라, 현장을 이해하고, 데이터를 해석하며, 산업 생태계를 연결하는 핵심 전문가로서 새로운 역할을 요구받고 있다.
본 논문은 “미래품질”이라는 개념을 통해 품질기술사의 전문성과 사회적 역할을 재조명하고, 품질기술사와 이해관계자가 함께 공감하고 실천할 수 있는 방향을 제시하고자 한다.
2. 미래품질(Future Quality)의 개념
미래품질이란
현장의 문제를 데이터로 인식하고, 네트워크를 통해 해결하는 지속 가능한 품질체계
로 정의할 수 있다.
이는 사후적 검사 중심 품질에서 벗어나,
- 사전 예방적 품질
- 데이터 기반 의사결정
- 조직·기업·공급망 간 연계된 품질관리
를 포함하는 확장된 개념이다.
3. 핵심가치 ① 현장 중심(Realization-Oriented Quality)
현장은 모든 품질 문제와 개선의 출발점이다.
미래품질에서의 현장 중심이란 단순한 ‘현장 방문’이 아니라,
- 공정 흐름의 이해
- 작업자의 경험과 암묵지 반영
- 실제 발생하는 리스크의 즉각적 인지
를 의미한다.
품질기술사는 현장을 읽고, 문제를 구조화하며, 실행 가능한 해법을 도출하는 실현(Realization)의 주체로서 역할을 수행해야 한다.
4. 핵심가치 ② 품질 Data 기반(Data-Driven Quality)
디지털 기술의 발전은 방대한 품질 데이터를 생성하고 있다.
그러나 데이터의 존재만으로 품질이 향상되지는 않는다.
미래품질에서의 품질 Data 기반이란,
- 신뢰성 있는 데이터 수집
- 통계적·분석적 해석
- 현장 의사결정과의 연결
을 통해 데이터가 행동(Action)으로 이어지는 품질체계를 의미한다.
품질기술사는 데이터 분석 능력과 현장 해석 능력을 동시에 갖춘 **품질 데이터 통역자(Data Interpreter)**로서 핵심적인 역할을 담당한다.
5. 핵심가치 ③ Network 연결화(Networked Quality)
산업 구조의 복잡화는 개별 기업 단위의 품질관리 한계를 드러내고 있다.
미래품질은 기업 내부를 넘어,
- 공급망(Supply Chain)
- 협력사
- 고객
- 공공·학계·전문가 집단
을 연결하는 네트워크 기반 품질관리를 요구한다.
품질기술사는 이러한 네트워크의 중심에서 공통의 품질 언어와 기준을 연결하는 허브(Hub) 역할을 수행해야 한다.
6. 품질기술사의 미래 역할
미래품질 환경에서 품질기술사는 다음과 같은 역할로 확장된다.
- 현장 문제 해결 전문가
- 품질 Data 기반 의사결정 리더
- 산업·공급망을 연결하는 품질 네트워크 리더
- 품질문화 확산의 촉진자(Facilitator)
이는 개인의 전문성 차원을 넘어, 산업 전반의 품질 수준을 견인하는 공적 역할로서의 의미를 가진다.
7. 결론
미래품질은 기술의 문제가 아니라 사람과 시스템, 그리고 연결의 문제이다.
현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화라는 세 가지 핵심가치는 품질기술사와 이해관계자가 함께 공감하고 실천할 수 있는 미래 품질의 방향성을 제시한다.
본 연구가 품질기술사의 연구 활동 활성화와 산업 현장의 실질적 품질혁신, 그리고 대한민국 품질문화 확산에 기여하는 출발점이 되기를 기대한다.
**미래품질(Future Quality):
현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화를 통한 품질기술사의 역할**
국문요약
급변하는 산업 환경과 디지털 전환은 기존 품질관리 체계의 한계를 드러내고 있으며, 품질의 개념 또한 검사 중심에서 전략적·연결형 개념으로 확장되고 있다. 본 연구는 이러한 변화 속에서 요구되는 **미래품질(Future Quality)**의 개념을 정립하고, 이를 실현하기 위한 핵심가치로 현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화를 제시한다. 특히 품질기술사를 중심으로 한 전문 인력의 역할을 분석하여, 산업 현장과 이해관계자 간 공감 가능한 품질체계의 방향성을 제안한다. 본 연구는 품질기술사의 연구 활동 활성화와 산업 전반의 품질문화 확산을 위한 이론적·실천적 기반을 제공한다.
주제어: 미래품질, 품질기술사, 현장 중심, 품질 데이터, 네트워크 품질
Abstract
The rapid industrial changes driven by digital transformation and increasing supply chain complexity require a fundamental shift in traditional quality management paradigms. This study conceptualizes Future Quality and proposes three core values—Realization-oriented field focus, Data-driven quality, and Networked quality—as essential elements for sustainable quality management. Furthermore, the study highlights the evolving role of quality professional engineers as key facilitators connecting field operations, data-based decision-making, and stakeholder networks. The findings provide a conceptual framework for enhancing quality research activities and disseminating quality culture across industries.
Keywords: Future Quality, Quality Professional Engineer, Field-Oriented Quality, Data-Driven Quality, Networked Quality
1. 서론 (Introduction)
1.1 연구 배경
산업 환경은 디지털 전환(DX), 인공지능(AI), ESG 요구, 글로벌 공급망 복잡화 등으로 급격히 변화하고 있다. 이러한 변화는 기존의 품질관리 방식, 즉 검사·사후 대응 중심의 접근이 더 이상 충분하지 않음을 시사한다. 품질은 이제 기업 경쟁력과 사회적 신뢰를 좌우하는 핵심 전략 요소로 인식되고 있다.
1.2 연구 목적
본 연구의 목적은 미래 산업 환경에 부합하는 미래품질(Future Quality) 개념을 정립하고, 이를 실현하기 위한 핵심가치를 도출하며, 품질기술사의 역할을 체계적으로 제시하는 데 있다.
1.3 연구 구성
본 논문은 IMRAD 구조에 따라 연구방법, 연구결과, 논의 및 결론 순으로 구성된다.
2. 연구방법 (Methods)
본 연구는 **개념 정립형 연구(Conceptual Research)**로서 다음의 방법을 활용하였다.
- 국내·외 품질관리 및 품질경영 관련 선행연구 문헌 고찰
- 산업 현장에서의 품질기술사 역할 및 활동 사례 분석
- 디지털 품질, 데이터 기반 품질, 네트워크 품질 관련 이론 통합
이를 통해 미래품질의 핵심요소를 도출하고 논리적 구조로 정리하였다.
3. 연구결과 (Results)
3.1 미래품질(Future Quality)의 정의
미래품질은 다음과 같이 정의된다.
미래품질이란 현장의 문제를 데이터로 인식하고, 네트워크를 통해 지속적으로 개선하는 품질체계이다.
이는 단일 조직 내부의 품질관리 범위를 넘어, 산업 생태계 전반을 포괄하는 개념이다.
3.2 핵심가치 1: 현장 중심(Realization-Oriented Quality)
현장은 품질 문제의 발생 지점이자 개선의 출발점이다. 미래품질에서의 현장 중심은 공정 이해, 작업자 경험, 실제 리스크 반영을 포함하는 실현 중심 접근을 의미한다. 품질기술사는 현장을 기반으로 문제를 구조화하고 실행 가능한 해결책을 도출하는 역할을 수행한다.
3.3 핵심가치 2: 품질 Data 기반(Data-Driven Quality)
미래품질에서는 데이터의 수집보다 활용이 중요하다. 신뢰성 있는 품질 데이터와 통계적 분석을 통해 의사결정의 정확성과 예측 가능성을 높이는 것이 핵심이다. 품질기술사는 데이터를 현장과 연결하는 해석자이자 의사결정 지원자로 기능한다.
3.4 핵심가치 3: Network 연결화(Networked Quality)
공급망과 이해관계자의 복잡성 증가는 네트워크 기반 품질관리의 필요성을 증대시킨다. 미래품질은 기업, 협력사, 고객, 전문가 집단을 연결하는 구조를 통해 시너지를 창출한다. 품질기술사는 이 네트워크의 중심에서 품질 기준과 언어를 연결하는 허브 역할을 수행한다.
3.5 품질기술사의 역할 변화
연구 결과, 미래품질 환경에서 품질기술사의 역할은 다음 네 가지로 정리된다.
- 현장 문제 해결 전문가
- 데이터 기반 품질 의사결정 리더
- 산업 네트워크 연결자
- 품질문화 확산 촉진자
4. 논의 (Discussion)
본 연구의 결과는 기존 품질관리 연구가 개별 기법이나 시스템에 집중한 것과 달리, 품질기술사를 중심으로 한 통합적 품질 프레임워크를 제시한다는 점에서 의의가 있다. 특히 현장·데이터·네트워크를 연결하는 관점은 실무 적용성과 확장성이 높다.
다만 본 연구는 개념 중심 연구로서 실증 분석의 한계가 있으며, 향후 사례 연구와 정량적 분석을 통한 검증이 필요하다.
5. 결론 (Conclusion)
본 연구는 미래 산업 환경에 대응하기 위한 미래품질(Future Quality) 개념을 제시하고, 이를 실현하는 핵심가치와 품질기술사의 역할을 체계적으로 정리하였다. 현장 중심, 품질 Data 기반, Network 연결화는 품질기술사와 이해관계자가 공감하고 실천할 수 있는 미래 품질의 방향성을 제시한다.
본 연구가 품질기술사의 연구 활동 활성화와 산업 전반의 품질문화 확산을 위한 이론적 기반이 되기를 기대한다.
